Online Moving Average Calculator

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte bis zu den tatsächlichen Datenpunkten. Gewichteter gleitender Durchschnitt Wir können unsere Serie auf technischen Indikatoren fortsetzen. Wenn jemand nicht weiß, was technische Indikatoren, Kerzen und Währungspaare sind, ist es besser, aus dem ersten Artikel - Simple Moving Average zu starten. Andere können vorgehen. Der folgende Indikator - Weighted Moving Average - steht auf der Tagesordnung. Die Sache ist, dass der einfache gleitende Durchschnitt einen Trend gut zeigen kann, aber immer noch irgendwie verzögert durch unerwartete Wendungen. Es ist klar, dass es durch seine Definition verzögert werden, aber die Menschen wollten noch das Mittel, um schnell auf die Veränderungen der aktuellen Situation zu reagieren. So kam es zu einem gewichteten gleitenden Durchschnitt. Die Idee ist einfach: Bei der Berechnung des Durchschnitts müssen die letzten Kerzen mehr Gewicht haben, dh einen größeren Einfluss auf das Ergebnis ausüben. In dem einfachen gleitenden Durchschnittsbeitrag jeder Kerze ist derselbe, im gewichteten gleitenden Durchschnitt ist er proportional zur Nähe zum aktuellen Zeitpunkt. Die neueste, aktuelle Kerze hat das größte Gewicht. Die Gewichte werden wie folgt eingeführt (Anzahl der Berechnungsperioden wird mit n bezeichnet): Der Nenner der Fraktion ist nichts anderes als die Summe einer arithmetischen Progression 1,2. Das heißt, jede Figur wird mit ihrem Gewicht multipliziert, zum anderen addiert und die resultierende Summe wird durch die Summe der Gewichte geteilt. Der untenstehende Rechner berechnet den gewichteten gleitenden Durchschnitt für USDJPY-Kerzen mit einer 15-minütigen Kompression. Zum Vergleich können Sie auch eine einfache gleitende gleitende Linie auf dem Graphen anzeigen. Weight Moving Average Calculator Angesichts einer Liste sequentieller Daten können Sie den gewichteten gleitenden Durchschnitt (oder den gewichteten gleitenden Durchschnitt) des n-Punkts durch die Suche nach dem gewogenen Durchschnitt von jedem konstruieren Satz von n aufeinanderfolgenden Punkten. Angenommen, Sie haben den geordneten Datensatz 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11, und der Gewichtungsvektor ist 1, 2, 5, wobei 1 auf den ältesten Term angewendet wird Der mittlere Term und 5 wird auf den jüngsten Term angewendet. Der gewichtete gleitende 3-Punkt-Durchschnitt beträgt 13,375, 15,125, 14,625, 13, 11, 10,875 Gewichtete gleitende Mittelwerte werden verwendet, um sequentielle Daten zu glätten, während sie bestimmten Begriffen mehr Bedeutung geben. Einige gewichtete Durchschnitte legen mehr Wert auf zentrale Begriffe, während andere für neuere Begriffe bevorzugen. Aktienanalysten verwenden häufig einen linear gewichteten n-Punkt-gleitenden Durchschnitt, bei dem der Gewichtungsvektor 1, 2. n-1 ist. N ist. Sie können den rechner unten verwenden, um den gewichteten gewichteten Durchschnitt eines Datensatzes mit einem gegebenen Gewichtsvektor zu berechnen. (Geben Sie für den Taschenrechner Gewichte als kommagetrennte Liste von Zahlen ohne die und Klammern ein.) Anzahl der Begriffe in einem gewichteten n-Punkt gleitenden Durchschnitt Wenn die Anzahl der Begriffe in der ursprünglichen Menge d ist und die Anzahl der verwendeten Begriffe in Jeder Durchschnitt ist n (dh die Länge des Gewichtungsvektors ist n), dann wird die Anzahl der Ausdrücke in der gleitenden Durchschnittssequenz sein. Zum Beispiel, wenn Sie eine Folge von 120 Aktienkursen haben und einen 21-tägigen gewichteten rollenden Durchschnitt nehmen Der Preise, dann hat die gewichtete rollende durchschnittliche Sequenz 120 - 21 1 100 Datenpunkte.